SCHEMA · VALIDATE · GENERATE

在线 JSON Schema 校验与示例生成工具

在语法正确之上继续检查字段类型、必填项和嵌套结构，让接口约定变成可执行规则。

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01

什么时候使用

检查接口请求或响应是否符合约定的数据结构
验证必填字段、类型、枚举和嵌套对象约束
从现有 Schema 生成示例 JSON，用于联调和测试

02

操作步骤

准备待校验 JSON 与对应的 JSON Schema。
打开 Schema 面板，执行校验并逐条查看失败路径。
按业务规范修正数据或 Schema，再重新运行校验。

03

结果检查

确认 Schema 草案版本与团队或服务端实现一致。
语法有效的 Schema 仍可能遗漏业务规则，需要评审约束完整性。
生成的示例用于起步，不代表真实或完整的生产数据。

04

输入与预期结果

Schema 可以把“id 必须是整数、name 必须存在”变成可重复执行的检查，而不仅是口头约定。

输入：数据与最小 Schema

数据：{"id":"7"}
Schema：{"type":"object","required":["id","name"],"properties":{"id":{"type":"integer"},"name":{"type":"string"}}}

预期：两条结构约束错误

$.id 应为 integer，实际为 string
$ 缺少必填字段 name

05

常见问题排查

先确认输入、所选工具和预期结果，再按下面的任务边界逐项排查。

合法数据被判失败: 核对 Schema 草案版本、format 支持和数字/字符串类型，避免把 "7" 当成整数 7。
错误信息太多: 从最外层 type 和 required 开始修复；上层结构错误常会连带产生多条子字段错误。
生成示例缺少真实值: 示例只根据约束构造占位数据，业务 ID、枚举语义和关联关系仍需人工补充。